IA y big data ahora pueden prevenir los ausentismos por agotamiento laboral

En Colombia, hasta 13% de los trabajadores padecen agotamiento de manera frecuente. La tecnología recoge datos de comportamiento y agiliza las estrategias Más de 12.000 millones de días laborales se pierden cada año por complicaciones de salud mental. Infinidad de estudios, sondeos y métricas se han enfocado en calcular los costos de esas ausencias y, más allá de cuantificar las pérdidas, la sugerencia es la misma: hay que prevenir el llamado síndrome del trabajador quemado, también conocido como bornout, para esquivar el ausentismo.

Las estrategias de prevención pueden ser más precisas en plena era de la inteligencia artificial. Esta tecnología no solo es aplicable a la operación y al core del negocio, sino que también es extensiva a los departamentos de recursos humanos. De acuerdo con el reporte Burnout Laboral 2025, elaborado por Buk, software integral de recursos humanos, hasta 46% de los colaboradores en Latinoamérica experimentó bornout al menos una vez en el último año, y, en el caso de Colombia, cerca de 13% lo padece de forma frecuente.

Bajo dicho escenario, según subrayó Buk, para la organización, la clave de la gestión de estos resultados está asociada a la correcta implementación del Sistema de Gestión de Seguridad y Salud en el Trabajo (SG-SST) y a la digitalización de herramientas como la Batería de Riesgo Psicosocial.

En ese paquete de tecnologías para anticiparse al bornout, el big data permite identificar patrones de comportamiento en tiempo real, permitiendo a los líderes actuar antes de que el agotamiento derive en renuncias o caídas de desempeño. Luego, la inteligencia artificial se perfila como una herramienta que optimiza los procesos de análisis de ese gran volumen de datos que puede compilar la organización.

Ese análisis e interpretación de la data, tal como lo hizo notar Buk, permite a las áreas de recursos humanos construir planes y estrategias más efectivas para facilitar un balance entre la vida personal y profesional de los colaboradores.

Buk añadió que el uso de tecnologías emergentes, como la realidad virtual y aumentada, permite realizar entrenamientos inmersivos sin riesgos o costos adicionales, brindan valoraciones inmediatas y consolidan un grupo de colaboradores más preparados y conscientes para afrontar situaciones reales en el trabajo.

Dana Benaroch, consultora y docente del modelo Spire, apuntó que “la salud mental, o mejor dicho, el bienestar integral del trabajador, es de vital importancia para el negocio. Hoy día, la felicidad o bienestar integral, hace parte de la estrategia del negocio. Es la felicidad la que nos conduce al éxito; no es el éxito el que nos lleva al bienestar integral”.

“La sostenibilidad del negocio depende en última instancia del bienestar de los empleados, porque el aprendizaje solo es posible en entornos psicológicamente seguros”, añadió.

Buk agregó que, “en un mercado caracterizado por la alta competencia y la rotación, cuidar la salud mental trasciende el compromiso legal. Gracias a la integración de soluciones tecnológicas a la estrategia de bienestar, hoy las organizaciones pueden enfocarse en cumplir sus estrategias de bienestar”.

Otras ventajas que otorga la tecnología

Según Buk, para que una estrategia preventiva funcione, debe basarse en la honestidad. Usar plataformas tecnológicas no solo facilita la recolección de grandes bancos de información, sino que también garantiza la confidencialidad total del colaborador. Esto fomenta la confianza, elimina el temor a posibles juicios y demuestra que sus respuestas son el motor real para mejorar la cultura de la organización. El estudio de Burnout Laboral revela que la insatisfacción con la jornada laboral y la falta de flexibilidad son factores que disparan el burnout significativamente. Fuente: LA REPÚBLICA https://www.larepublica.co/salud-ejecutiva/ia-y-big-data-ahora-pueden-prevenir-los-ausentismos-por-agotamiento-laboral-4387924